AI và "Khủng hoảng tuổi 35": Lối thoát hay dấu chấm hết?

AI và "Khủng hoảng tuổi 35": Lối thoát hay dấu chấm hết?

1. Tuổi 35 ở Việt Nam hiện nay là một cái ngưỡng vô cùng "nhạy cảm".
Ở cái tuổi mà đáng lẽ sự nghiệp phải chín muồi, thì nhiều người lại đối mặt với combo áp lực khủng khiếp: lập gia đình, nuôi con nhỏ, phụng dưỡng cha mẹ già, lo tiền trả góp nhà, xe... Thất nghiệp ở tuổi này chẳng khác nào một cơn ác mộng.

Đi làm được hơn chục năm, công sở lúc này sẽ chia làm hai nhóm người rõ rệt:

Nhóm 1 (Tinh anh): Kinh nghiệm đầy mình, là "trụ cột" không thể thiếu, tiền đồ rộng mở. Nhóm này thì sếp có thương hay ghét cũng phải giữ lại, chẳng ai dại gì sa thải nhân tài, thậm chí phải tăng lương để giữ người.

Nhóm 2 (Công việc giản đơn, lặp đi lặp lại và An phận): Những người làm việc theo kiểu "sáng cắp ô đi, tối cắp ô về". Đã có hơn 10 năm đi làm, nhưng họ chỉ có "1 năm kinh nghiệm được lặp lại 10 lần". Họ không nâng cấp bản thân và đã chạm "trần" cả về lương lẫn vị trí.

"Khủng hoảng tuổi 35" thực chất là cái bẫy dành riêng cho nhóm thứ hai. Và đáng sợ hơn, nhóm này giờ đây đang bị kẹp thịt: Phía trước là gánh nặng cơm áo gạo tiền, phía sau là sự rượt đuổi của AI.

2. Khi AI "cướp" luôn cả quyền được lo lắng ở tuổi 35

Nếu công việc của bạn chỉ là nhập liệu, dịch thuật cơ bản, tổng hợp báo cáo thô, hay viết những đoạn code rập khuôn... tóm lại là những việc "cứ theo quy trình mà làm", thì bạn là đối tượng đầu tiên bị đưa vào tầm ngắm để mất việc.

Trước đây, các công ty muốn thay bạn thì sẽ tuyển mấy em sinh viên mới ra trường – trẻ, khỏe, lương thấp, lại dễ bảo. Còn bây giờ, AI làm việc đó nhanh hơn, rẻ hơn và không bao giờ biết mệt, cũng không biết đòi tăng lương.

Thế nên, sự thật tàn nhẫn là: AI đã tước đi "đặc quyền" được khủng hoảng ở tuổi 35 của bạn.

Trước kia, bạn có thể "ngủ quên" trên chiến thắng, nước chảy bèo trôi đến năm 35 tuổi mới bị sa thải. Nhưng nay, nếu chỉ làm những việc AI có thể làm, bạn sẽ bị đào thải ngay từ năm 25, 28 tuổi, thậm chí ngay khi ra trường. Nỗi sợ thất nghiệp không còn đợi bạn già đi, nó rình rập ngay từ khi bạn bắt đầu "lặp lại" thói quen cũ.

3. Từ "Kim tự tháp" đến "Tháp nhọn": Bản đồ việc làm đã thay đổi

Hãy tưởng tượng thị trường việc làm trước đây như một Kim tự tháp. Đáy tháp rất rộng, chứa hàng vạn người làm các công việc phổ thông, lặp lại. Càng lên cao (cán bộ quản lý, chuyên gia) thì càng ít người. Bạn cứ bình thản làm việc, rồi cũng sẽ dần dần leo lên được lưng chừng tháp để dưỡng già.

Nhưng thời đại AI đã gọt phẳng cái đáy của kim tự tháp. Nó biến mô hình việc làm thành những Cột tháp nhọn.

Những việc lặp lại ở đáy tháp bị AI làm hết.

Để bước chân vào hoặc trụ lại trong công ty, bạn buộc phải có năng lực thực sự hoặc có tố chất "đè đầu cưỡi cổ" được AI.

Môi trường này không còn chỗ cho những ai muốn "sống lâu lên lão làng" bằng thâm niên nữa.

Nhiều bạn trẻ sẽ kêu trời: "Công ty đòi hỏi năng lực cao ngay từ đầu, vậy cơ hội đâu cho người mới?". Thực tế phũ phàng là các ông chủ không quan tâm đến bài toán "con gà hay quả trứng". Họ chỉ cần biết bạn có giải quyết được việc họ giao ngay lập tức hay không. Tự bạn phải tìm cách nâng cấp chính mình.

4. Làm sao để sống sót trong thời đại AI?

Nhiều người hay hỏi: "Thời buổi này học đại học làm gì nữa khi AI cái gì cũng biết?".

Học vẫn cực kỳ quan trọng. Học giúp bạn đứng trên vai người khổng lồ. Nếu không học, bạn đứng dưới đất và chẳng nhìn thấy tương lai ở đâu cả. Tuy nhiên, cách học và làm việc cũ đã lỗi thời. 

Để không bị AI nuốt chửng, bạn cần thay đổi 3 tư duy:

a) Tư duy và kiến thức chữ T (Rộng nhưng phải cực kỳ sâu): Kiến thức nền tảng phải rộng (dấu ngang —) để dễ thích nghi và nắm bắt xu hướng, nhưng phải có ít nhất một kỹ năng đạt đến trình độ "chuyên gia" (dấu thẳng đứng |). Nếu cái gì cũng biết nhưng chỉ ở mức "lưng chừng", áp lực cạnh tranh sẽ đè bẹp bạn.

Kinh nghiệm của tôi: Khi còn trẻ, hãy đọc thật nhiều, biết càng nhiều lĩnh vực liên quan đến nghề nghiệp của mình thì càng tốt. Tôi làm phân tích và dự báo kinh tế vĩ mô, rồi xây dựng chính sách kinh tế vĩ mô, nhưng tôi đọc tất cả các sách phát triển công nghiệp, nông nghiệp dịch vụ, tích lũy đầu tư, dân số lao động việc làm, giá cả tiền tệ, tài chính, xuất nhập khẩu, đầu tư nước ngoài, vay và trả nợ nước ngoài, kinh tế địa phương và lãnh thổ, giao thông vận tải, giáo dục, khoa học công nghệ, văn học nghệ thuật... Sau này khi chuẩn bị các báo cáo kinh tế tổng hợp hàng tháng cho Chính phủ và Quốc hội, những kiến thức này giúp tôi tổng hợp báo cáo của tất cả các tỉnh thành phố, các bộ ngành, các tập đoàn kinh tế... gửi tới rất nhanh.

Bên cạnh đó, tôi có kiến thức rất sâu về xây dựng và sử dụng các mô hình kinh tế lượng hàng chục, hàng trăm phương trình và dùng chúng để phân tích kinh tế, mô phỏng tác động của các chính sách và dự báo các khả năng phát triển trong tương lai; những kiến thức về mô hình nhiều phương trình này ở Việt Nam rất ít người biết, vì chúng rất phức tạp. Nếu biết thì thường họ cũng không sử dụng trong thực tế nên không có kinh nghiệm. Ngược lại, tôi đã áp dụng trong thực tế nhiều lần từ năm 1983 đến nay, nên có nhiều kinh nghiệm. Đây là một kỹ năng đạt đến trình độ "chuyên gia" nên đã giúp tôi có thu nhập khá tốt.

b) Ngừng làm "Thợ", hãy làm "Thầy": Lối làm việc đối phó, chỉ chăm chăm hoàn thành task (công việc) được giao mà không hiểu bản chất vấn đề chính là tự sát. AI là một người "thợ" vĩ đại, nó cực giỏi bắt chước và thực thi. Con người chúng ta phải làm "thầy", tức phải là người có tư duy phản biện, khả năng thấu hiểu và ra quyết định.

Kinh nghiệm của tôi: Là người có gốc toán học, lại thích triết học, sử học và ham đọc, nên làm gì tôi đều tìm cách hiểu rõ bản chất vấn đề. Nói thật là tôi không nhớ một cách máy móc rất nhiều công thức tính toán, ví dụ công thức xác định nghiệm của phương trình bậc 2 hay công thức tính các nhân tử tiền tệ, nhân tử chi tiêu..., nhưng tôi rất nhớ chúng là gì và cách chứng minh chúng như thế nào, cho nên mỗi khi cần, tôi tự chứng minh lại để tìm ra công thức rồi sử dụng.

Một cách tốt nhất để nâng cao kiến thức, biến kiến thức sách vở thành kiến thức của mình là "Hãy làm Thầy". Khi làm thầy, bạn sẽ buộc phải đọc tài liệu, phải soạn bài có lớp có lang, phải hiểu thật rõ những điều mình sẽ giảng, phải trả lời được những thắc mắc của học viên, và quan trọng nữa là nhờ giảng bài bạn mới có cơ hội để tập nói trơn chu, tập diễn đạt lô gíc và hấp dẫn người nghe. Bạn cứ giảng độ chục lớp là tự nhiên sẽ thành thạo vấn đề đó.

 Vì vậy, dù bạn đang làm bất kỳ ngành nghề gì, nên học thêm nâng cao kiến thức rồi bố trí thời gian tìm cách tham gia giảng dạy ở một trường nào đó. Điều này rất có lợi để bạn có thể dễ dàng chuyển sang làm giảng viên hay học thêm thành tiến sĩ.

c) Chủ động trở thành "Kiến trúc sư": Nếu hàng ngày bạn chỉ đợi sếp giao việc gì làm việc nấy, bạn sẽ là người đầu tiên bị AI thay thế. Hãy chủ động chủ động sáng tạo trong công việc, chủ động tìm cách tối ưu quy trình, dùng AI để tự động hóa những phần việc nhàm chán, dành thời gian đó để sáng tạo. Những công việc "nhìn một cái là thấy hết cả đời" đang biến mất rất nhanh.

Kinh nghiệm của tôi: Nếu hàng ngày bạn chỉ đợi sếp giao việc gì làm việc nấy, thì bạn là công chức hành chính hay công nhân trong nhà máy đúng nghĩa, như thế sẽ hoàn toàn phụ thuộc vào sếp. Tôi làm công chức hành chính đúng nghĩa, nhưng nhiều đồng nghiệp thường gọi tôi là nhà khoa học, vì tôi chủ động sáng tạo trong công việc và quan hệ hợp tác với bên ngoài rất nhiều. 

Tôi thường nói tôi chỉ dùng 30% thời gian hành chính cho cơ quan, 70% thời gian còn lại tôi làm cho riêng tôi, có thể ngồi ngay trong cơ quan đọc sách, nghiên cứu khoa học, hoặc ra ngoài kiếm tiền. Thực tế ai cũng biết, việc hành chính nhà nước chỉ cần 30% thời gian là xong, trong khi tôi có kiến thức và viết tốt nên có khi không cần 30% thời gian cũng làm xong. 

Một điều quan trọng nữa là khi chúng ta có kiến thức, có quan hệ rộng rãi với những người có uy tín ngoài cơ quan, kiếm được tiền, không cần trông đợi vào tiền lương của nhà nước, thì chúng ta hoàn toàn chủ động, không cần quan tâm nhiều tới các sếp, và chính các sếp cũng phải tôn trọng chúng ta. Vì thế tôi thường nói với anh em đồng nghiệp: Khi chúng ta có kiến thức thì chúng ta có tự do; kiến thức càng cao thì tự do càng lớn. Chính quyền cũng tôn trọng những người có kiến thức.

 

Để có tư duy và kiến thức chữ T, để làm Thầy và trở thành "Kiến trúc sư", không có con đường nào khác ngoài chăm chỉ lao động và tích lũy kiến thức. Tôi còn nhớ nhiều lần ở Nga, ở Pháp, ở Mỹ về Việt Nam, hành lý cá nhân của tôi chỉ có đúng bộ quần áo mặc trên người, toàn bộ hành lý mang theo khác đều là sách vở. 

Đáng nhớ nhất là 1 lần từ Mỹ về, tôi gửi bưu điện 70 kg sách, mang theo người 2 vali 65 kg (theo tiêu chuẩn của các chuyến bay sang Mỹ) và túi xách tay 10 kg cũng toàn là sách. Nói là sách nhưng thực ra chủ yếu là tài liệu photocopy; ngoài ra là sách cũ các thư viện thanh lý, tôi xin được. Tôi chụp nguyên văn cả quyển sách. Còn nhớ khi mang ra bưu điện gửi, nhân viên bưu điện sửng sốt vì Mỹ cấm chụp cả quyển sách. Họ từ chối nhận gửi. Sau đó tôi phải mang ra bưu điện ở tít ngoại ô, cho toàn sách thật lên trên, sách chụp ở dưới để lừa nhân viên bưu điện, thì mới gửi được. Thực tế lúc đó tôi không muốn làm thế nhưng bỏ lại Mỹ một đống tài liệu vô cùng quý giá mà tôi mất rất nhiều thời gian tìm kiếm, sao chụp, thì tôi không nỡ.

Đối với mỗi lĩnh vực, tôi đều có hai loại sách: Sách cơ bản là lý thuyết về lĩnh vực đó, và sách chuyên môn sâu cũng lĩnh vực đó; sách chuyên môn sâu gồm sách và các bài đăng trên các tạp chí lớn. Có sách nên công việc sau này rất thuận lợi, mỗi khi cần viết, cần giảng về lĩnh vực gì, tôi chỉ cần lục tìm sách và lấy kiến thức trong sách ra dùng.

Tôi viết blog từ năm 2007, đầu tiên trên yahoo, rồi sang blogspot, bây giờ thì facebook. Viết blog và fb buộc tôi phải đọc, phải suy nghĩ rồi phải tập viết sao cho đúng, dùng ngôn từ phải chuẩn xác. Vì thế viết blog và fb cũng là một cách để xây dựng tư duy và kiến thức chữ T, để làm Thầy và trở thành "Kiến trúc sư".

5. Lời kết

AI đến mang theo phúc hay họa? Điều đó hoàn toàn phụ thuộc vào việc bạn chọn mình là ai.

Nó sẽ là kẻ cứu rỗi, là bệ phóng nếu bạn biết dùng nó làm công cụ để trở thành chuyên gia, tự tạo ra ngách đi riêng. Nhưng nó sẽ là gã đao phủ chấm dứt sự nghiệp của bạn nếu bạn vẫn chọn cách làm việc như một cỗ máy sinh học.

Trong thời đại này, ngừng thay đổi nghĩa là tự loại mình ra khỏi cuộc chơi.