5 cú "lật xe" nhớ đời vì giao việc cho AI mà không kiểm tra
AI đã đi vào cuộc sống làm việc hàng ngày của rất nhiều người. Quản lý PR dùng nó để viết kế hoạch, luật sư dùng nó để tạo văn bản cơ bản, lập trình viên dùng nó để viết code. Đối với nhiều người, nó giống như một thực tập sinh luôn túc trực ngay cạnh bàn làm việc.
Cho đến khi phép thuật lộ ra mặt trái.
AI tự bịa đặt ra các thương hiệu đối thủ và số liệu ngành không hề tồn tại, trích dẫn các điều luật hư cấu một cách vô cùng nghiêm túc, tự ý thay đổi các module không nên đụng vào trong code. Nhiều cú "lật xe" xảy ra chính vì những gì nó đưa ra trông quá giống thật, khiến người ta mất cảnh giác.
Tôi đã trò chuyện với vài người từng bị AI làm cho "hố" trong công việc. Họ không phải là không biết dùng AI. Ngược lại, AI đã lồng ghép vào phần lớn quy trình làm việc của họ. Nhưng ngay cả như vậy, đôi khi mất cảnh giác hoặc lười một chút, họ vẫn bị nó dắt mũi vào những thời điểm nhất định.
Những trải nghiệm này nhắc nhở chúng ta: AI càng có khả năng đưa ra câu trả lời hoàn chỉnh, người dùng càng cần phải tập trung năng lượng phán đoán, xác minh và năng lực bao quát, chịu trách nhiệm cuối cùng.
Cái gọi là AI nâng cao hiệu suất chưa bao giờ là việc giao thẳng công việc cho nó, nó giống như một cuộc sàng lọc mới nơi công sở: người biết dùng sẽ trở nên nhanh hơn, còn kẻ chỉ biết sao chép - dán (copy-paste) có thể sẽ bị nó kéo xuống nước vào những thời điểm mấu chốt.
Dưới đây là 5 trường hợp phổ biến trên mạng
01. AI bịa ra ba thương hiệu đối thủ không tồn tại, tôi bị khách hàng bóc phốt ngay tại buổi thuyết trình đề án
Tôi làm về chiến lược PR. Ở phía bên B (Agency), những người ở vị trí chiến lược thường bị gọi là "máy thuyết trình". Khách hàng chỉ cần gọi một cuộc điện thoại, có thể yêu cầu chúng tôi trong một thời gian cực ngắn phải hiểu thấu một ngành nghề mà trước đó chúng tôi chưa từng biết, đào bới ra thông tin chuyên sâu về họ, rồi đưa ra cả một bộ phương án marketing. Ngành nghề thì xa lạ, thời gian thì không đủ, mà thứ khách hàng muốn lại phải là nhanh và tốt đến "kinh ngạc".
Cho nên khi AI mới xuất hiện, tôi gần như đã lao vào nó.
Mỗi ngày tôi dành ít nhất một phần ba thời gian làm việc để ngâm mình trong các mô hình lớn, chủ yếu dùng để động não và xây dựng khung sườn. Giai đoạn đầu thực sự rất "sướng". Có một lần, khách hàng muốn có một khái niệm marketing về "kinh tế bạc" (kinh tế dành cho người cao tuổi) và chỉ cho hai tiếng phải trả lời. Tôi bảo AI tạo ra một mạch mười mấy hướng đi, chọn lấy một hướng rồi trau chuốt lại một chút là nộp. Khách hàng vô cùng hài lòng.
Cảm giác đó giống như đột nhiên nắm giữ một loại phép thuật nào đó. Nhưng chính cái sự "sướng" này đã khiến tôi dần buông lỏng cảnh giác.
Trận ngã đau thực sự của tôi là vào tháng 4 năm nay.
Chúng tôi nhận được một thầu dự án thường niên trị giá cả tỷ đồng. Khách hàng muốn làm một dòng thức ăn cao cấp cho thú cưng. Thời gian vẫn gấp rút như thường lệ, chưa đầy một tuần phải ra đề án. Tôi chịu trách nhiệm phần phân tích đối thủ cạnh tranh.
Tôi ném tài liệu của khách hàng và tên của vài đối thủ chính vào mô hình lớn, yêu cầu tạo ra một báo cáo phân tích đối thủ chi tiết, trọng tâm là tìm ra "vùng mù marketing" của các đối thủ này trong thị trường cao cấp.
AI nộp bài rất nhanh, logic chặt chẽ, không chỉ phân tích các đối thủ đã biết mà còn "khuyến mãi" thêm cho tôi ba "thương hiệu thức ăn thú cưng cao cấp mới nổi" mà tôi chưa từng chú ý đến, ngay cả chiến thuật marketing, chân dung khách hàng mục tiêu của họ cũng được viết rõ ràng mồn một, cuối bài còn trích dẫn số liệu của một cơ quan nghiên cứu ngành thú cưng nào đó.
Tôi làm về chiến lược PR. Ở phía bên B (Agency), những người ở vị trí chiến lược thường bị gọi là "máy thuyết trình". Khách hàng chỉ cần gọi một cuộc điện thoại, có thể yêu cầu chúng tôi trong một thời gian cực ngắn phải hiểu thấu một ngành nghề mà trước đó chúng tôi chưa từng biết, đào bới ra thông tin chuyên sâu về họ, rồi đưa ra cả một bộ phương án marketing. Ngành nghề thì xa lạ, thời gian thì không đủ, mà thứ khách hàng muốn lại phải là nhanh và tốt đến "kinh ngạc".
Cho nên khi AI mới xuất hiện, tôi gần như đã lao vào nó.
Mỗi ngày tôi dành ít nhất một phần ba thời gian làm việc để ngâm mình trong các mô hình lớn, chủ yếu dùng để động não và xây dựng khung sườn. Giai đoạn đầu thực sự rất "sướng". Có một lần, khách hàng muốn có một khái niệm marketing về "kinh tế bạc" (kinh tế dành cho người cao tuổi) và chỉ cho hai tiếng phải trả lời. Tôi bảo AI tạo ra một mạch mười mấy hướng đi, chọn lấy một hướng rồi trau chuốt lại một chút là nộp. Khách hàng vô cùng hài lòng.
Cảm giác đó giống như đột nhiên nắm giữ một loại phép thuật nào đó. Nhưng chính cái sự "sướng" này đã khiến tôi dần buông lỏng cảnh giác.
Trận ngã đau thực sự của tôi là vào tháng 4 năm nay.
Chúng tôi nhận được một thầu dự án thường niên trị giá cả tỷ đồng. Khách hàng muốn làm một dòng thức ăn cao cấp cho thú cưng. Thời gian vẫn gấp rút như thường lệ, chưa đầy một tuần phải ra đề án. Tôi chịu trách nhiệm phần phân tích đối thủ cạnh tranh.
Tôi ném tài liệu của khách hàng và tên của vài đối thủ chính vào mô hình lớn, yêu cầu tạo ra một báo cáo phân tích đối thủ chi tiết, trọng tâm là tìm ra "vùng mù marketing" của các đối thủ này trong thị trường cao cấp.
AI nộp bài rất nhanh, logic chặt chẽ, không chỉ phân tích các đối thủ đã biết mà còn "khuyến mãi" thêm cho tôi ba "thương hiệu thức ăn thú cưng cao cấp mới nổi" mà tôi chưa từng chú ý đến, ngay cả chiến thuật marketing, chân dung khách hàng mục tiêu của họ cũng được viết rõ ràng mồn một, cuối bài còn trích dẫn số liệu của một cơ quan nghiên cứu ngành thú cưng nào đó.
Kết luận nó đưa ra cũng rất rõ ràng: khách hàng nên đánh mạnh vào khái niệm "truy xuất nguồn gốc xuất xứ" để lấp đầy khoảng trống thị trường đó. Vì thời gian quá gấp, tôi không hề kiểm tra lại mà trực tiếp sao chép phần này vào PPT.
Ngày thuyết trình đề án, khi tôi nói đến phần "cục diện đối thủ cạnh tranh", khách hàng đột ngột ngắt lời tôi: "Ba thương hiệu này, sao tôi chưa từng nghe nói đến cái nào thế nhỉ?"
Đầu óc tôi "ong" lên một cái, lòng bàn tay lập tức đổ mồ hôi, tôi cố tỏ ra bình tĩnh, nói "để lát nữa tra cứu lại".
Kết quả là, ba thương hiệu đó hoàn toàn do AI bịa ra, số liệu của cơ quan nghiên cứu cũng không tìm thấy nguồn gốc.
Chúng tôi mất dự án đó, công ty cho rằng tôi đã lơ là nghiêm trọng trong khâu kiểm duyệt, trừ ba tháng lương hiệu suất của tôi. Tôi nghĩ hình thức xử lý này là công bằng.
Sau chuyện này, tôi tự đặt ra cho mình một quy tắc: tất cả những số liệu, trường hợp, tên thương hiệu, tài liệu dẫn... do AI tạo ra, bắt buộc phải đối chiếu kiểm tra chéo từng cái một, cái nào không tra được nguồn gốc thì không dùng. Tôi cũng bắt đầu tự xây dựng kho tư liệu đối thủ, khi dùng AI thì ném trực tiếp tài liệu cho nó, bắt nó phân tích dựa trên thông tin có thật, không được tự bịa.
Dần dần, tôi bắt đầu cảm thấy việc AI nâng cao hiệu suất thực ra là một mệnh đề giả.
Nó giúp tôi tiết kiệm thời gian viết bản nháp, nhưng tôi phải luôn giữ cảnh giác cao độ. Nó càng biết viết, yêu cầu về năng lực phân định đúng sai của bạn càng cao.
Vì vậy hiện tại, mối quan hệ giữa tôi và AI là: tôi không thể sống thiếu nó, nhưng cũng không dám tin tưởng nó.
Ngày thuyết trình đề án, khi tôi nói đến phần "cục diện đối thủ cạnh tranh", khách hàng đột ngột ngắt lời tôi: "Ba thương hiệu này, sao tôi chưa từng nghe nói đến cái nào thế nhỉ?"
Đầu óc tôi "ong" lên một cái, lòng bàn tay lập tức đổ mồ hôi, tôi cố tỏ ra bình tĩnh, nói "để lát nữa tra cứu lại".
Kết quả là, ba thương hiệu đó hoàn toàn do AI bịa ra, số liệu của cơ quan nghiên cứu cũng không tìm thấy nguồn gốc.
Chúng tôi mất dự án đó, công ty cho rằng tôi đã lơ là nghiêm trọng trong khâu kiểm duyệt, trừ ba tháng lương hiệu suất của tôi. Tôi nghĩ hình thức xử lý này là công bằng.
Sau chuyện này, tôi tự đặt ra cho mình một quy tắc: tất cả những số liệu, trường hợp, tên thương hiệu, tài liệu dẫn... do AI tạo ra, bắt buộc phải đối chiếu kiểm tra chéo từng cái một, cái nào không tra được nguồn gốc thì không dùng. Tôi cũng bắt đầu tự xây dựng kho tư liệu đối thủ, khi dùng AI thì ném trực tiếp tài liệu cho nó, bắt nó phân tích dựa trên thông tin có thật, không được tự bịa.
Dần dần, tôi bắt đầu cảm thấy việc AI nâng cao hiệu suất thực ra là một mệnh đề giả.
Nó giúp tôi tiết kiệm thời gian viết bản nháp, nhưng tôi phải luôn giữ cảnh giác cao độ. Nó càng biết viết, yêu cầu về năng lực phân định đúng sai của bạn càng cao.
Vì vậy hiện tại, mối quan hệ giữa tôi và AI là: tôi không thể sống thiếu nó, nhưng cũng không dám tin tưởng nó.
02. AI tự ý phát huy thêm code ngoài lề, cả nhóm bị kéo đi tăng ca tra ngược lỗi
Tôi làm về mảng sản phẩm.
Trước đây, quy trình làm việc của chúng tôi rất rõ ràng: sản phẩm viết yêu cầu (requirement), R&D (nghiên cứu & phát triển) và thiết kế hiện thực hóa, kiểm thử (test) nghiệm thu xong rồi mới lên sàn (launch). Bây giờ, AI cơ bản đã len lỏi vào từng khâu của dây chuyền này.
Bản thân tôi dùng khá bảo thủ. Thường chỉ bảo nó giúp tôi tra cứu các yêu cầu lịch sử xem có chỗ nào trùng lặp không, hoặc bảo nó sắp xếp lại những yêu cầu tôi viết còn lộn xộn cho mượt mà hơn một chút. Nhưng cuối cùng viết thế nào, cái nào dùng được, vẫn là tự mình phán đoán; phần này tôi không nhường cho nó. Đồng nghiệp bên R&D sau khi nhận được yêu cầu cũng sẽ ném cho nó trước, bảo nó giúp bóc tách logic, làm rõ yêu cầu, rồi nhả ra một phương án.
Bản thân quy trình này không có vấn đề gì, nhưng lần này người tiếp nhận yêu cầu là một bạn sinh viên mới tốt nghiệp vừa vào làm chưa lâu.
Bạn ấy chưa quen với nghiệp vụ, cũng không hiểu rõ lắm về đống code lịch sử của chúng tôi, thậm chí đến cả phương án AI giao cho cũng không hiểu hết hoàn toàn. Bạn ấy cứ thế chạy một phiên bản theo phương án AI đưa, thấy không có vấn đề gì. Bên sản phẩm và kiểm thử cũng đã duyệt qua một lượt, hiệu quả đúng là thứ chúng tôi muốn. Mọi người đều nghĩ chuyện này có thể thuận buồm xuôi gió đẩy tiếp xuống dưới.
Cho đến khi kiểm thử trên diện rộng mới phát hiện ra điểm bất thường.
Hóa ra, AI hoàn toàn không ngoan ngoãn ở yên trong mảnh đất nhỏ được vạch sẵn của yêu cầu. Tự nó đã "phát huy" rất nhiều, thêm vào rất nhiều nội dung ngoài lề. Có đến một nửa code trong phiên bản đó có thể là do nó "tiện tay" viết ra. Giống như một đồng nghiệp mới nhiệt tình quá mức, bạn chỉ bảo họ giúp chuyển một cái bàn, họ lại tiện tay sắp xếp lại toàn bộ bàn ghế trong cả văn phòng. Mà chúng tôi thì lại chỉ chăm chăm kiểm tra mỗi cái bàn đó.
Nếu là văn bản, nhiều thêm vài đoạn vô nghĩa thì xóa đi là xong. Code thì không như thế, động vào một chỗ là kéo theo một dây chuyền. Mấy ngày đó, cả bên sản phẩm, kiểm thử, thiết kế và R&D đều bị kéo vào tăng ca. Tra cứu xem trên mạng có bị ảnh hưởng không, những chỗ nào là do AI viết thừa, đảo ngược lại xem nguồn gốc vấn đề ở đâu.
Chúng tôi cũng đã thử bảo AI tự tìm vấn đề. Nó nói rất chắc chắn rằng đã định vị được tận gốc rồi. Kết quả là đồng nghiệp có kinh nghiệm nhìn vào một cái, đoạn code mà nó khẳng định chắc nịch kia chẳng liên quan gì đến vấn đề cả. Cuối cùng không còn cách nào khác, đành phải xóa phiên bản code đó đi, bắt người tự tay gõ lại từ đầu.
Lần này vẫn còn coi là may mắn, bị chặn lại trước khi lên sàn. Nhưng chuyện này, tôi không nghĩ hoàn toàn là lỗi của AI. Lỗ hổng lớn hơn là con người và quy trình đã không theo kịp. Hôm nay cho dù người đồng nghiệp này không phạm lỗi, thì sau này cũng sẽ có đồng nghiệp B, đồng nghiệp C ngã ngựa ở những vấn đề tương tự. Bây giờ điều cần thiết nhất là phải rà soát lại quy trình: AI đã đưa vấn đề vào từ khâu nào, và trọng tâm kiểm duyệt sau này nên điều chỉnh vào đâu.
Bây giờ tôi càng thận trọng hơn. AI đúng là có thể tiết kiệm thời gian, một vấn đề trước đây tôi phải tra cứu một hai ngày, bây giờ mười mấy phút nó có thể cho vài hướng đi. Nhưng tôi chắc chắn sẽ xem lại một lượt, và cũng sẽ hỏi vặn lại nguồn gốc.
Bạn phải cực kỳ rõ ràng mình muốn gì, các chi tiết cũng phải nghĩ đủ thấu đáo rồi mới bảo AI đi thực thi. Nếu không, ném một ý tưởng mơ hồ cho AI, nó sẽ chỉ trả lại cho bạn một thứ còn mơ hồ hơn. Loại rủi ro này dù không nổ ngay tại trận, thì chẳng qua cũng chỉ là bị hoãn lại về sau, chờ một ngày nào đó nổ tập trung một thể.
AI đúng là thông minh, nhưng tiền đề là bạn phải kiểm soát được nó. Do đó, AI càng mạnh, yêu cầu đối với con người ngược lại càng cao. Nếu một người biến công việc của mình thành trò sao chép - dán từ AI, thì việc bị đào thải chỉ là vấn đề thời gian.
03. Tôi dùng AI tiết kiệm được bốn phần khối lượng công việc, nhưng suýt nữa ngã ngựa vì một điều luật hư cấu
Tôi làm việc tại một văn phòng luật có tỷ trọng nghiệp vụ liên quan đến nước ngoài khá cao, hàng ngày phải xử lý lượng lớn hợp đồng Việt - Anh và các vụ tranh chấp thương mại. Hiện tại, AI cơ bản đã trở thành "đồng nghiệp tàng hình" của tôi, phần lớn quy trình làm việc đều có mặt nó. Nhưng người "đồng nghiệp" này không phải ngay từ đầu đã dễ dùng, mà là qua từng lần giẫm phải hố, mài giũa từng chút một mà ra.
Tôi chủ yếu dùng nó làm ba việc: dịch thuật hợp đồng Việt - Anh, soạn thảo văn bản cơ bản và tra cứu các điểm nóng pháp lý trong ngành.
Dịch thuật là phần khiến tôi yên tâm nhất về nó. Đại đa số hợp đồng của văn phòng luật đều là phiên bản song ngữ, đây là công việc lặp đi lặp lại tốn nhiều công sức của đội ngũ nhất. Mà AI thể hiện trên mảng này luôn rất ổn định, thuật ngữ chuyên ngành, logic cấu trúc câu đều phù hợp với quy phạm văn phong pháp lý, gần như không bao giờ dịch sai hay dịch sót. Chỉ riêng hạng mục này đã giúp chúng tôi chặt đứt gần bốn phần khối lượng công việc cơ bản, giảm bớt rất nhiều gánh nặng lặp đi lặp lại cho đội ngũ.
Soạn thảo văn bản lại là khâu dễ giẫm phải hố nhất.
Thực ra từ năm 2024, tôi đã thử dùng AI để tìm điều luật, hỗ trợ viết văn bản. Thỉnh thoảng nó sẽ có lỗi, nhưng khi đó tôi có thể né được những vấn đề ảo giác này ở bước kiểm duyệt thủ công cuối cùng.
Điều thực sự khiến tôi lạnh sống lưng là khi nó bắt đầu nói hươu nói vượn một cách vô cùng nghiêm túc ngay tại vùng mù kiến thức của tôi.
Đầu năm ngoái, tôi có trong tay một vụ tranh chấp cổ phần địa phương, thời gian gấp, các quy định giám sát chuyên ngành của khu vực liên quan lại đặc biệt phức tạp, tôi bảo AI hỗ trợ viết bản nháp, và yêu cầu nó bổ sung thêm các điều luật mang tính địa phương cùng các trường hợp tương tự đã có hiệu lực pháp luật để nâng đỡ cho quan điểm.
Nó giao thành phẩm rất nhanh, logic hành văn lưu loát, các điều mục trích dẫn quy củ, các điều luật quy định lớn sau khi tôi sửa đổi một số chỗ thì tổng thể nhìn vào đã không còn vấn đề gì nữa. Lúc đó tôi bận kết nối với khách hàng nên đã vội vàng xếp vào hồ sơ.
Vạn hạnh là khi hồ sơ được gửi lên cho thành viên góp vốn (partner) duyệt lại, một người đồng nghiệp đã phát hiện ra vấn đề, trong bài có vài chỗ điều luật địa phương hoàn toàn là hư cấu, lỗi rất tinh vi, nếu không chuyên làm về quy định pháp luật địa phương đó thì gần như không thể nhìn ra được.
Khoảnh khắc đó tôi lập tức tỉnh ngộ, AI ở trong khung nhận thức của tôi có thể giúp tôi nâng cao hiệu suất, nhưng phần vượt ra ngoài khung, cho dù chỉ một chút thôi cũng sẽ khiến tôi giẫm phải hố.
Để né tránh rủi ro ảo giác của AI, tôi bắt đầu tự xây dựng kho tài liệu, mỗi lần dùng AI, tôi đều giới hạn nó chỉ được tra cứu trong kho tài liệu đó. Sau này có một số cơ sở dữ liệu chuyên nghiệp trả phí, tôi đã mua đăng ký ngay lập tức, qua thời gian dài sử dụng, bây giờ càng dùng càng thuận tay.
Trao đổi với đồng nghiệp trong ngành, tôi phát hiện ra nhiều người vẫn đang ở trong sai lầm. Khá nhiều người quen dùng nhiều mô hình AI để kiểm duyệt chéo văn bản, nghĩ rằng có thể né được lỗi. Nhưng hiệu quả thực tế vô cùng ít ỏi; vài mô hình có thể cùng phạm sai lầm ở một chỗ, người giẫm phải hố này không hề ít.
Bây giờ tôi kiên trì một quan điểm: AI không có tốt xấu, dùng tốt hay không hoàn toàn phụ thuộc vào nhận thức chuyên môn của người dùng. Nó có thể giải phóng đôi tay của chúng ta, nhưng không thể thay thế việc nghiên cứu phán đoán logic, xác minh điều luật và phán đoán giá trị của luật sư.
Hiện tại, đồng thuận chung của những người hành nghề luật phổ biến là: vấn đề ảo giác của AI có thể giải quyết bằng năng lực của người dùng, nhưng mối quan hệ nhân quả và năng lực logic của nó còn kém rất xa, chưa đến mức làm lung lay ngành nghề. Dù sao thì, pháp luật chưa bao giờ là một câu hỏi "vâng hay không".
Không biết dùng AI, bạn đúng là sẽ dần tụt hậu; nhưng dựa dẫm vào AI một cách vô não thì càng nguy hiểm hơn.
Tôi làm việc tại một văn phòng luật có tỷ trọng nghiệp vụ liên quan đến nước ngoài khá cao, hàng ngày phải xử lý lượng lớn hợp đồng Việt - Anh và các vụ tranh chấp thương mại. Hiện tại, AI cơ bản đã trở thành "đồng nghiệp tàng hình" của tôi, phần lớn quy trình làm việc đều có mặt nó. Nhưng người "đồng nghiệp" này không phải ngay từ đầu đã dễ dùng, mà là qua từng lần giẫm phải hố, mài giũa từng chút một mà ra.
Tôi chủ yếu dùng nó làm ba việc: dịch thuật hợp đồng Việt - Anh, soạn thảo văn bản cơ bản và tra cứu các điểm nóng pháp lý trong ngành.
Dịch thuật là phần khiến tôi yên tâm nhất về nó. Đại đa số hợp đồng của văn phòng luật đều là phiên bản song ngữ, đây là công việc lặp đi lặp lại tốn nhiều công sức của đội ngũ nhất. Mà AI thể hiện trên mảng này luôn rất ổn định, thuật ngữ chuyên ngành, logic cấu trúc câu đều phù hợp với quy phạm văn phong pháp lý, gần như không bao giờ dịch sai hay dịch sót. Chỉ riêng hạng mục này đã giúp chúng tôi chặt đứt gần bốn phần khối lượng công việc cơ bản, giảm bớt rất nhiều gánh nặng lặp đi lặp lại cho đội ngũ.
Soạn thảo văn bản lại là khâu dễ giẫm phải hố nhất.
Thực ra từ năm 2024, tôi đã thử dùng AI để tìm điều luật, hỗ trợ viết văn bản. Thỉnh thoảng nó sẽ có lỗi, nhưng khi đó tôi có thể né được những vấn đề ảo giác này ở bước kiểm duyệt thủ công cuối cùng.
Điều thực sự khiến tôi lạnh sống lưng là khi nó bắt đầu nói hươu nói vượn một cách vô cùng nghiêm túc ngay tại vùng mù kiến thức của tôi.
Đầu năm ngoái, tôi có trong tay một vụ tranh chấp cổ phần địa phương, thời gian gấp, các quy định giám sát chuyên ngành của khu vực liên quan lại đặc biệt phức tạp, tôi bảo AI hỗ trợ viết bản nháp, và yêu cầu nó bổ sung thêm các điều luật mang tính địa phương cùng các trường hợp tương tự đã có hiệu lực pháp luật để nâng đỡ cho quan điểm.
Nó giao thành phẩm rất nhanh, logic hành văn lưu loát, các điều mục trích dẫn quy củ, các điều luật quy định lớn sau khi tôi sửa đổi một số chỗ thì tổng thể nhìn vào đã không còn vấn đề gì nữa. Lúc đó tôi bận kết nối với khách hàng nên đã vội vàng xếp vào hồ sơ.
Vạn hạnh là khi hồ sơ được gửi lên cho thành viên góp vốn (partner) duyệt lại, một người đồng nghiệp đã phát hiện ra vấn đề, trong bài có vài chỗ điều luật địa phương hoàn toàn là hư cấu, lỗi rất tinh vi, nếu không chuyên làm về quy định pháp luật địa phương đó thì gần như không thể nhìn ra được.
Khoảnh khắc đó tôi lập tức tỉnh ngộ, AI ở trong khung nhận thức của tôi có thể giúp tôi nâng cao hiệu suất, nhưng phần vượt ra ngoài khung, cho dù chỉ một chút thôi cũng sẽ khiến tôi giẫm phải hố.
Để né tránh rủi ro ảo giác của AI, tôi bắt đầu tự xây dựng kho tài liệu, mỗi lần dùng AI, tôi đều giới hạn nó chỉ được tra cứu trong kho tài liệu đó. Sau này có một số cơ sở dữ liệu chuyên nghiệp trả phí, tôi đã mua đăng ký ngay lập tức, qua thời gian dài sử dụng, bây giờ càng dùng càng thuận tay.
Trao đổi với đồng nghiệp trong ngành, tôi phát hiện ra nhiều người vẫn đang ở trong sai lầm. Khá nhiều người quen dùng nhiều mô hình AI để kiểm duyệt chéo văn bản, nghĩ rằng có thể né được lỗi. Nhưng hiệu quả thực tế vô cùng ít ỏi; vài mô hình có thể cùng phạm sai lầm ở một chỗ, người giẫm phải hố này không hề ít.
Bây giờ tôi kiên trì một quan điểm: AI không có tốt xấu, dùng tốt hay không hoàn toàn phụ thuộc vào nhận thức chuyên môn của người dùng. Nó có thể giải phóng đôi tay của chúng ta, nhưng không thể thay thế việc nghiên cứu phán đoán logic, xác minh điều luật và phán đoán giá trị của luật sư.
Hiện tại, đồng thuận chung của những người hành nghề luật phổ biến là: vấn đề ảo giác của AI có thể giải quyết bằng năng lực của người dùng, nhưng mối quan hệ nhân quả và năng lực logic của nó còn kém rất xa, chưa đến mức làm lung lay ngành nghề. Dù sao thì, pháp luật chưa bao giờ là một câu hỏi "vâng hay không".
Không biết dùng AI, bạn đúng là sẽ dần tụt hậu; nhưng dựa dẫm vào AI một cách vô não thì càng nguy hiểm hơn.
04. Dự án hoãn hai tuần, tự bỏ tiền túi 3 chục triệu, tôi còn gánh thêm "vết đen" sự nghiệp
Tôi làm lập trình viên được 10 năm rồi, từ tháng 3 năm ngoái bắt đầu dùng AI viết code, đến tháng 12 thì giao toàn bộ cho AI, đến bây giờ cơ bản không tự tay viết nữa.
Thời gian trước, đội ngũ của chúng tôi cần làm nâng cấp thông minh cho một sản phẩm cũ của công ty, dựng một hệ thống Agent. Trải nghiệm sử dụng lúc đầu đúng là mượt mà, hiệu suất lập tức tăng lên vài lần, tôi dần buông lỏng cảnh giác kiểm tra chéo. Theo nhịp độ bình thường, dự án này một tháng là có thể làm xong.
Có một lần, tôi viết rõ yêu cầu, đặt xong tiêu chuẩn, rồi đi ngủ, đợi hôm sau nó bàn giao cho tôi. Kết quả là code chạy ra rồi, tồn tại khuyết điểm hộp đen (black box) rõ ràng, đến khi tôi và đồng nghiệp phát hiện ra thì nó đã tự ý thay đổi logic code đã có trên mạng, làm hỏng luôn code mà người khác đã viết xong. Tôi chỉ biết nhanh chóng vào nhóm quỳ lạy xin lỗi: "Xin lỗi mọi người, tôi làm sập code của các bạn rồi." Sau đó cùng đồng nghiệp cứu vãn.
Sau sự việc lần đó, tôi cũng tăng cường kiểm duyệt đối với AI, ngày nào cũng phải xử lý những lỗi vặt của nó. Cứ vấp váp tung hoành như thế suốt một tháng rưỡi, dự án đến tận bây giờ vẫn chưa bàn giao được, dự án vốn dự kiến 4 tuần hoàn thành thì hiện tại đã trì hoãn hai tuần rồi, tôi còn phải tự bỏ tiền túi nạp thêm tiền AI Token theo dung lượng, hiện tại đã đầu tư thêm hơn 30 triệu. Thậm chí quản lý sản phẩm của tôi vì không chịu nổi sự tra tấn của AI nên vừa mới nộp đơn xin nghỉ việc với tôi.
Phong cách làm việc của tôi từ trước đến nay là bàn giao đúng hạn, không cho phép trì hoãn, sự việc lần này khiến tôi nảy sinh sự hoài nghi sâu sắc về bản thân. Điều chí mạng hơn là việc này đã làm rối loạn bố cục kinh doanh của công ty, sếp vốn dĩ sắp xếp cho tôi tiếp nhận một mảng kinh doanh mới khác, nhưng tôi cứ bị kẹt ở dự án này không ra được. Lãnh đạo ngoài miệng không nói rõ truy cứu trách nhiệm, nhưng rõ ràng lòng kiên nhẫn sắp cạn kiệt rồi. Vì dự án này chưa kết thúc nên hình thức xử phạt cụ thể chưa rõ ràng, nhưng trong lòng tôi hiểu rõ, chuyện này sớm muộn gì cũng phải tính sổ.
AI đúng là giúp tôi nâng cao hiệu suất, nhưng không làm tôi bớt lo. Nó đúng là đã bớt đi con người ở một số khâu, bên giao diện không cần tìm người viết chuyên biệt nữa, chỉnh sửa văn bản tôi tự bảo AI sửa một chút là xong, hiệu suất tổng thể tăng lên hai ba lần. Thế nhưng khối lượng công việc phải kiểm duyệt, phải bao quát chịu trách nhiệm cuối cùng thì không giảm đi một chút nào.
Tôi cũng từng suy ngẫm lại, có phải phương thức sử dụng của mình có vấn đề hay không. Sau này nghĩ thông suốt, AI đòi hỏi cực cao ở năng lực kiểm soát, xác minh của người dùng, cái thử thách vẫn là tính chủ động chủ quan của con người.
Điều này thể hiện đầy đủ trên người hai bạn thực tập sinh của tôi: có một thực tập sinh chỉ biết ném yêu cầu một cách vô não cho mô hình, một ngày tiêu tốn 700 nghìn đồng cho năng lực tính toán nhưng sản phẩm hoàn toàn không thể đưa vào thực tế, bất kỳ chi tiết nào cũng bắt tôi phải đồng hành kiểm tra từ đầu đến cuối; một bạn khác lại biết cách sắp xếp từ gợi ý rõ ràng, tự mình kiểm tra xác minh trước khi bàn giao, sản phẩm chỉ cần sửa đổi một chút xíu là dùng được; đây là chỗ dựa duy nhất có thể tin cậy của cả đội.
Trải nghiệm dự án lần này giúp tôi hiểu ra rằng, bạn sẵn sàng học hỏi, dụng tâm đầu vào, cẩn thận kiểm tra, thì AI chính là người giúp việc thực sự có ích; nếu một mực dựa dẫm toàn bộ, thì cuối cùng tổn thất tiền bạc, dự án trì hoãn, truy cứu trách nhiệm nơi công sở; tất cả hậu quả chỉ có thể tự mình nuốt lấy.
05. Poster có chữ sai, xếp chỗ ngồi lộn cấp bậc, cuối cùng người bị truy cứu trách nhiệm vẫn là tôi
Tôi làm về lên kế hoạch quảng cáo, công việc hàng ngày là lên kế hoạch toàn diện cho các loại hoạt động, đồng thời kiêm luôn việc kết nối và làm phôi mẫu cho poster, vật phẩm tuyên truyền. Từ năm ngoái, đội ngũ khuyến khích mọi người sử dụng công cụ AI. Trong các khâu như viết văn bản, ý tưởng sáng tạo, thiết kế vật phẩm truyền thông cơ bản, chúng tôi đều sẽ dùng AI tạo bản nháp trước rồi mới tiến hành tối ưu hóa điều chỉnh. Trong mắt lãnh đạo, AI có thể nâng cao hiệu suất, giảm chi phí nhân lực. Đối với tôi, nó cũng tiết kiệm được lượng lớn công việc cơ bản lặp đi lặp lại vụn vặt. Đã có lúc tôi cảm thấy đây là một mô hình làm việc mới hiệu quả và đỡ lo nghĩ.
Nhưng trải nghiệm thực tế hơn một năm qua đã giúp tôi nhận rõ một điều: AI chung quy cũng chỉ là công cụ hỗ trợ, tin cậy quá mức chỉ tự chôn bom cho chính mình.
Lần đầu tiên AI đào hố cho tôi sập bẫy là ở việc làm poster cho hoạt động Pop-up offline của thương hiệu. Lúc đó khách hàng đòi khá gấp, sau khi tôi sắp xếp lại các yêu cầu cốt lõi như phong cách, chủ đề, phối màu, tôi bảo AI tạo bản nháp poster trước để cho khách hàng xác nhận hướng đi sáng tạo. Thành quả AI cho tôi có bố cục, phối màu đều khá tốt, hiệu quả thị giác hoàn toàn đạt chuẩn. Tôi lướt qua sơ bộ tổng thể bức tranh, thấy không có vấn đề gì liền gửi trực tiếp cho khách hàng. Kết quả là ở góc poster, tên thương hiệu bị sai một chữ. Vì phông chữ hơi nhỏ, vị trí lại khuất nên tôi hoàn toàn không chú ý đến. Sau khi khách hàng phản hồi, tôi điên cuồng xin lỗi, chỉ sợ đối phương cảm thấy mình không chuyên nghiệp.
Lần đó đã mua được một bài học: hình ảnh và văn bản do AI tạo ra, mỗi một chi tiết đều phải đối chiếu đi đối chiếu lại. Cứ ngỡ rút kinh nghiệm thì sẽ không phạm sai lầm nữa, kết quả là cái hố thứ hai tiếp tục tìm đến.
Đó là công việc lên kế hoạch cho một hội nghị thượng đỉnh ngành nghề địa phương, quy mô không nhỏ, khách mời đến có các vị lãnh đạo tỉnh, thành phố, còn có các nhân vật quan trọng trong ngành. Lãnh đạo giao việc xếp chỗ ngồi cho tôi, đặc biệt dặn dò chỗ ngồi phải xếp theo cấp bậc chức vụ, không được làm sai. Nhưng trên danh sách chỉ có tên và chức vụ công tác tương ứng, không ghi chú rõ ràng cấp bậc. Thêm nữa, thông tin tôi tra cứu được trên mạng cũng khá vụn vặt, nên tôi đã giao danh sách cho AI, bảo nó xếp hộ. AI nhả ra bảng chỗ ngồi có thứ tự rõ ràng rất nhanh, cũng đưa ra căn cứ nhìn có vẻ nghiêm ngặt, tôi liền nộp trực tiếp luôn.
Kết quả là ngày diễn ra hoạt động, một vị khách mời có cấp bậc cao hơn lại bị sắp xếp vào hàng ghế của khách mời có cấp bậc thấp hơn; AI đã xếp ngược cấp bậc. Lãnh đạo đã gọi tôi ra trước mặt mấy người hỏi xem chuyện là thế nào. Tôi đứng đó không nói nên lời, trong lòng nghĩ không thể nói là do AI xếp. Vị khách mời đó không nói gì, ngồi xuống, nhưng suốt cả buổi sắc mặt đều không tốt.
Bài học lần này còn sâu sắc hơn: thông tin AI xuất ra, đặc biệt là liên quan đến lĩnh vực mình xa lạ, tuyệt đối không được bê nguyên xi vào.
Bây giờ, tôi vẫn sử dụng AI, nhưng tôi không còn coi sản lượng của AI là câu trả lời cuối cùng nữa. AI có thể giúp tôi nâng cao hiệu suất, nhưng không thể gánh vác kết quả thay tôi. Nó viết sai một chữ, làm lộn một thông tin, cuối cùng người đứng ra giải thích với khách hàng là tôi, người bị lãnh đạo truy cứu trách nhiệm cũng là tôi. Phần phán đoán đáng lẽ tự mình phải làm thì một việc nhỏ cũng không được bớt.
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét