Sau 25 năm đàn áp Thiên An Môn, Trung Quốc có mạnh?

Một bài chán phèo của Blog Hiệu Minh. Tôi không hiểu với những phân tích lăng nhăng thế này, bác Hiệu Minh đã có thể khẳng định "Câu trả lời là không". Rõ ràng nếu TQ chuyển thành xã hội dân chủ thì chắc chắn sau 25 năm TQ sẽ mạnh hơn so với TQ hiện nay. Nhưng cũng rất rõ ràng, dù không chuyển thành xã hội dân chủ thì TQ ngày nay vẫn mạnh hơn rất nhiều so với TQ cách đây 25 năm. TQ là hổ thật chứ không phải là "Hổ giấy". Đây là sự thật không thể chối bỏ; không được giống như con đà điểu cắm đầu xuống cát để lảng tránh sự thật này. Thêm 1 điều nữa làm tôi ngạc nhiên: Hiệu Minh là một blog nổi tiếng, bản thân làm việc cho Ngân Hàng Thế Giới nhiều năm, nhưng tại sao dùng số liệu đơn giản lại sai đến mức tệ hại như trong bài này. Bác nhắc đi nhắc lại dân số TQ là "2 tỷ" và "gần 2 tỷ", trong khi ai cũng biết dân số TQ khoảng 1,3-1,4 tỷ người; chính xác theo đồng hồ dân số thế giới thì dân số TQ năm 2014 là 1.393.783.836 người. Nếu cộng thêm 7,26 triệu dân Hồng Kong và khoảng 24 triệu dân Đài Loan, thì cũng chỉ hơn 1,4 tỷ tý chút, không thể thành 2 tỷ được. Phải chẳng bác HM xem toàn bộ dân khu vực Đông Nam Á, kể cả 92 triệu dân VN, đều là dân Trung Quốc ?

Sau 25 năm đàn áp đẫm máu trên Thiên An Môn, Trung Quốc có mạnh?

Bảng dân số thế giới

Hiệu Minh - Câu trả lời là không. Tại sao? Bởi kỷ niệm 25 năm sự kiện Thiên An Môn đẫm máu, chính quyền đã phong tỏa quảng trường bằng rào thép, internet bị cấm kỵ những từ nhậy cảm, an ninh được thắt chặt chưa từng thấy. Một xã hội văn minh thì không thể có chuyện đó.

Thiên An Môn ngày 29-5-2014 với những rào sắt. Ảnh: WP

Cách đây 2 năm tại thị trường chứng khoán Thượng Hải, chỉ số chứng khoán mất 64.89 điểm thì hệ thống tự động lọc số này ra, không phát lên internet, bởi đọc theo cách của Trung Quốc, âm hưởng như là 4-6-89. Một cái sợ vô hình.

Sáng nay tại Hà Nội, CNN đang đưa tin về kỷ niệm 25 năm Thiên An Môn, bỗng nhiên tivi bị ngắt giữa chừng. Cái sợ của Trung Quốc đã lây cả sang người hàng xóm.

Đã 25 năm trôi qua, Trung Quốc trở thành nền kinh tế thứ 2 thế giới, với dự trữ ngoại tệ lớn nhất thế giới (4000 tỷ đô la), tiềm lực quốc phòng đứng thứ 3, cả thế giới dùng hàng gía rẻ Trung Quốc. Mao Trạch Đông từng dự đoán “Mỹ là con hổ giấy, Trung Quốc là con hổ thật”.

Với một sức mạnh như thế cộng với 2 tỷ dân, lẽ ra chính quyền Bắc Kinh không run sợ mới đúng. Nhưng quá khứ, hiện tại và tương lai của một chính thể độc tài và tàn bạo ngay cả với dân mình, đã làm cho nhà cầm quyền đứng ngồi trên đống lửa.

Năm 1989 có nhiều sự kiện đáng nhớ. Công đoàn Đoàn Kết thắng cử ở Ba Lan, loại chế độ cộng sản ra khỏi chính trường trong lúc người Việt biểu tình phản đối chính thể Ba Lan quí tộc này. Đông Đức đập bức tường Berlin cũng vào năm đó.

Năm 1979, do Đặng Tiểu Bình đạo diễn, quân đội Bát Nhất mang 60 vạn quân đến biên giới, dạy cho đàn em Việt Nam một bài học đẫm máu.

10 năm sau (1989), chính đội quân ấy lại được lệnh của chính Đặng Tiểu Bình, cho xe tăng, và hàng chục ngàn lính tiến từ 4 phía vào quảng trường Thiên An Môn, bắn chết và nghiền nát mấy ngàn người không tấc sắt trong tay.

Lần này, họ dạy dân tộc tỷ người này một bài học khác. Dân chủ không thể tồn tại nếu nó đe dọa sự tồn vong của chế độ.

25 năm đã qua, chính quyền không dám nói cho dân điều gì đã xảy ra vào đêm ngày 3, rạng ngày 4-6 đó.

25 năm đã qua, không ai có thể biết được có bao nhiêu người đã chết, bị thương, những người lính và sỹ quan bắn giết dân thường nay ở đâu, những người chống lệnh bắn dân đã bị xử như thế nào.

25 năm đã qua, người ta không biết số phận người thanh niên trẻ đứng chặn đầu xe tăng đã ra sao vào buổi sáng 4-6.

25 năm đã qua, nhưng thế giới không thể biết ai đã ra lệnh bắn vào người biểu tình một cách dã man nhất trong lịch sử nhân loại.

25 năm đã qua, chính quyền vẫn sợ dân nhắc đến từ Thiên An Môn, bloggers bị giam cầm, bắt bớ, dọa nạt.

Hàng năm cứ đến ngày này, Quảng trường Thiên An Môn tựa như có bom nổ chậm. Chính quyền sợ tất cả, nhìn ai cũng thành thế lực thù địch.

Trên Washington Post viết về một phụ nữ tên là Hứa Lệ (Hua Ze), hiện đang sống bên Mỹ. Bà bị bắt cóc bởi lực luợng an ninh do đấu tranh vì nhân quyền. Bị tra tấn dã man nhiều ngày, nhưng bà không khai. Bà còn nói với những kẻ lạ mặt “Tại sao tôi phải sợ các anh? Tôi chỉ là người phụ nữ yếu đuối, các anh là đàn ông, với vũ khí tận răng, bắt tôi mà không hề xưng danh, có nghĩa là các anh sợ tôi”.

Mỗi lần đến Bắc Kinh tôi đều dạo bước vài km, suốt từ khách sạn China World Hotel đến quảng trường Thiên An Môn, dọc theo đường Tràng An, cái tên giống Trường Yên quê tôi. Dọc đường là những nhà cao tầng, hiện đại, xe kín hai bên đường. Tử Cấm Thành hiện ra nguy nga tráng lệ. Tôi luôn nghĩ đất nước này thật hùng mạnh. Nhưng không phải mọi cảm tính của tôi đều đúng.

Ngày này 25 năm trước, hàng triệu người đã đổ ra đường, kẹt cứng. Thế mà qua một đêm từ 3-6 đến sáng 4-6, quang cảnh đổ nát và đẫm máu. Đi lại trên quảng trường không biết bao lần, lần theo từng viên đá lát rất cẩn thận, tôi tự hỏi, có lẽ máu đã thành sông dưới chân mình. Dù trước mặt là ảnh Mao Trạch Đông hiền từ nhìn xuống đại lộ Tràng An, người xe đi lại như mắc cửi.

Gặp nhiều người Trung Quốc ở đây, tôi luôn hỏi về sự kiện Thiên An Môn. Nhưng hình như họ lảng tránh, không muốn nhắc đến, cho dù có người đã an toàn ở phương Tây. Một nỗi xấu hổ, một sự hối hận, không hiểu họ nghĩ gì.


Thế hệ trẻ Trung Hoa. Ảnh: HM

Rất nhiều người giải thích, Trung Quốc có được như ngày hôm nay, vì 25 năm trước, quân đội đã thẳng tay đàn áp biểu tình. Dân chủ có thể đưa quốc gia vào hỗn loạn và nội chiến. Đổi sinh mạng mấy ngàn người cũng đáng giá cho quốc gia gần 2 tỷ dân phát triển.

Tôi có hỏi lại, điều gì sẽ xảy ra, nếu cuộc cách mạng dân chủ 1989 thành công ở Trung Quốc. Có lẽ hôm nay, chính quyền Bắc Kinh sẽ bạch hóa mọi chuyện trong quá khứ, từ cách mạng văn hóa, bao chuyện thâm cung bí sử, có những bài học đó để phát triển bền vững, họ sẽ mạnh hơn bất kỳ quốc gia nào, và thành con hổ thật.

Lịch sử không có chữ NẾU ở đây. Bóng ma Thiên An Môn 25 năm trước luôn là nỗi ám ảnh của mọi chính thể độc tài và tàn nhẫn. Sợ sự thật và sợ cả những thứ vô hình thì không thể mạnh và phát triển.

Trung Quốc có thể gầm rú ở biển Đông dọa Việt Nam, hù các nước yếu. Nhưng tiếng thét to không giúp kẻ nhát thành hổ thật như Mao Trạch Đông dự đoán. Nhưng trong vai một kẻ tàn ác như đã từng làm với dân mình ở Thiên An Môn thì hoàn toàn có thể.

Hiệu Minh
4-6-2014. 25 năm sự kiện Thiên An Môn.

PS. Viết những dòng này, tôi rất lo cho tầu cảnh sát biển và bà con ngư dân Việt nam. Muốn đánh lạc hướng dư luận về Thiên An Môn, họ hoàn toàn có thể gây hấn ở biển Đông.

http://hieuminh.org/2014/06/04/25-nam-thien-an-mon-trung-quoc-co-manh/

Bảng dân số thế giới:

http://www.worldometers.info/world-population/population-by-country/

Rank	Country	Population (2014)	1 Year Change	Population Change	Migrants (net)	Median Age	Aged 60+	Fertility Rate	Area (Km²)	Density (P/Km²)	Urban Pop %	Urban Population	Share of World Pop

1	China	1,393,783,836	0.59%	8,217,299	-313,996	35.7	14%	1.66	9,596,947	145	54%	756,300,115	19.24%
2	India	1,267,401,849	1.22%	15,262,253	-483,402	26.6	9%	2.53	3,287,265	386	32%	410,404,773	17.50%
3	U.S.A.	322,583,006	0.79%	2,532,290	1,008,835	37.5	20%	1.99	9,629,056	34	83%	268,084,524	4.45%
4	Indonesia	252,812,245	1.18%	2,946,614	-141,488	28.1	8%	2.38	1,904,567	133	53%	133,860,626	3.49%
5	Brazil	202,033,670	0.83%	1,671,745	-46,113	30.7	12%	1.83	8,514,209	24	85%	172,549,088	2.79%
6	Pakistan	185,132,926	1.64%	2,990,332	-334,980	22.8	7%	3.30	796,096	233	37%	68,888,535	2.56%
7	Nigeria	178,516,904	2.82%	4,901,559	-60,000	17.8	4%	6.01	923,766	193	51%	91,834,051	2.46%
8	Bangladesh	158,512,570	1.22%	1,917,608	-456,443	25.4	7%	2.24	143,998	1,101	30%	47,334,620	2.19%
9	Russia	142,467,651	-0.26%	-366,038	254,018	38.4	19%	1.51	17,076,310	8	74%	105,911,587	1.97%
10	Japan	126,999,808	-0.11%	-143,769	73,466	46.2	33%	1.40	377,873	336	93%	117,995,650	1.75%
11	Mexico	123,799,215	1.20%	1,466,816	-267,202	27.3	10%	2.23	1,958,198	63	79%	97,734,761	1.71%
12	Philippines	100,096,496	1.73%	1,702,922	-156,793	23.2	7%	3.11	300,000	334	50%	49,643,960	1.38%
13	Ethiopia	96,506,031	2.56%	2,405,275	-11,577	18.4	5%	4.72	1,104,302	87	18%	17,172,948	1.33%
14	Vietnam	92,547,959	0.95%	868,226	-53,768	30.3	10%	1.78	331,689	279	33%	30,482,811	1.28%
15	Egypt	83,386,739	1.62%	1,330,361	-47,438	25.5	9%	2.82	1,001,450	83	44%	36,713,659	1.15%
16	Germany	82,652,256	-0.09%	-74,370	42,856	45.9	28%	1.40	357,021	232	74%	61,437,197	1.14%
17	Iran	78,470,222	1.32%	1,023,054	-67,715	29.0	8%	1.92	1,648,188	48	70%	54,547,946	1.08%
18	Turkey	75,837,020	1.21%	904,379	-47,433	29.8	11%	2.07	783,562	97	74%	56,235,478	1.05%
19	Congo	69,360,118	2.73%	1,846,441	-11,941	17.4	5%	6.08	2,344,832	30	36%	24,912,419	0.96%
20	Thailand	67,222,972	0.32%	212,470	-29,600	37.4	15%	1.42	513,113	131	35%	23,691,532	0.93%
21	France	64,641,279	0.54%	349,999	124,252	40.8	24%	1.98	551,500	117	87%	56,419,209	0.89%
22	U. K.	63,489,234	0.56%	352,969	177,549	40.4	23%	1.88	242,900	261	80%	50,802,810	0.88%
23	Italy	61,070,224	0.13%	79,947	209,262	44.7	27%	1.46	301,318	203	69%	42,101,235	0.84%
24	Burma	53,718,958	0.86%	459,940	-30,314	29.4	9%	1.97	676,578	79	34%	18,447,667	0.74%
25	South Africa	53,139,528	0.69%	363,398	33,917	26.2	9%	2.43	1,221,037	44	63%	33,638,902	0.73%
26	Tanzania	50,757,459	3.05%	1,504,333	-34,461	17.5	5%	5.31	945,081	54	28%	14,271,377	0.70%
27	South Korea	49,512,026	0.51%	249,328	61,441	39.9	18%	1.30	99,538	497	84%	41,591,331	0.68%
28	Colombia	48,929,706	1.26%	608,301	-24,000	28.0	10%	2.33	1,138,907	43	76%	37,240,023	0.68%
29	Spain	47,066,402	0.30%	139,439	156,310	41.8	23%	1.48	505,992	93	78%	36,646,776	0.65%
30	Kenya	45,545,980	2.69%	1,192,289	-13,051	18.9	4%	4.49	580,366	78	25%	11,482,050	0.63%
31	Ukraine	44,941,303	-0.66%	-297,502	11,403	39.8	22%	1.44	603,701	74	69%	31,225,151	0.62%
32	Argentina	41,803,125	0.86%	356,879	-22,974	31.3	15%	2.20	2,780,387	15	93%	38,848,372	0.58%
33	Algeria	39,928,947	1.84%	720,753	-9,960	27.2	8%	2.80	2,381,685	17	75%	30,093,970	0.55%
34	Uganda	38,844,624	3.37%	1,265,748	-29,374	15.8	4%	6.00	241,037	161	17%	6,533,597	0.54%
35	Sudan	38,764,090	2.11%	799,784	-145,645	19.3	5%	4.53	1,861,510	21	34%	13,058,626	0.54%
36	Poland	38,220,543	0.01%	3,908	-8,613	39.1	22%	1.39	323,251	118	61%	23,216,731	0.53%
37	Canada	35,524,732	0.98%	343,028	225,751	40.3	22%	1.66	9,970,455	4	81%	28,769,673	0.49%
38	Iraq	34,768,761	2.97%	1,003,529	-90,291	19.9	5%	4.12	438,319	79	66%	23,088,950	0.48%
39	Morocco	33,492,909	1.47%	484,759	-96,109	27.2	8%	2.69	446,548	75	58%	19,469,883	0.46%
40	Afghanistan	31,280,518	2.39%	728,844	-90,458	16.8	4%	5.24	652,085	48	24%	7,652,414	0.43%
41	Venezuela	30,851,343	1.47%	446,136	8,000	27.4	10%	2.43	912,060	34	94%	29,023,840	0.43%
42	Peru	30,769,077	1.30%	393,474	-71,581	26.8	10%	2.47	1,285,204	24	78%	24,073,769	0.42%
43	Malaysia	30,187,896	1.58%	470,931	96,816	27.8	9%	2.00	329,847	92	75%	22,552,009	0.42%
44	Saudi Arabia	29,369,428	1.88%	540,558	52,720	27.9	5%	2.74	2,149,717	14	83%	24,349,303	0.41%
45	Uzbekistan	29,324,920	1.35%	390,818	-46,905	25.6	7%	2.35	447,401	66	36%	10,668,375	0.40%
46	Nepal	28,120,740	1.16%	323,283	-92,841	22.7	8%	2.44	147,181	191	18%	5,062,259	0.39%
47	Mozambique	26,472,977	2.47%	639,225	-4,782	17.3	5%	5.29	801,580	33	32%	8,467,165	0.37%
48	Ghana	26,442,178	2.08%	537,580	22,722	20.8	5%	3.95	238,534	111	54%	14,229,154	0.37%
49	North Korea	25,026,588	0.53%	131,108	0	33.7	13%	2.00	120,538	208	61%	15,200,505	0.35%
50	Yemen	24,968,508	2.30%	561,127	-27,000	19.4	5%	4.29	527,965	47	34%	8,502,413	0.34%
51	Australia	23,630,169	1.23%	287,616	163,179	37.3	20%	1.88	7,739,983	3	90%	21,179,230	0.33%
52	Madagascar	23,571,962	2.82%	647,111	-1,000	18.6	5%	4.57	587,039	40	34%	8,122,672	0.33%
53	Cameroon	22,818,632	2.54%	564,673	-10,696	18.4	5%	4.89	475,438	48	54%	12,274,491	0.32%
54	Angola	22,137,261	3.10%	665,643	13,709	16.3	4%	6.02	1,246,678	18	61%	13,595,362	0.31%
55	Syria	21,986,615	0.40%	88,554	284,013	22.6	7%	3.04	185,180	119	57%	12,587,305	0.30%
56	Romania	21,640,168	-0.27%	-58,417	-9,353	39.7	21%	1.40	238,391	91	53%	11,449,200	0.30%
57	Sri Lanka	21,445,775	0.81%	172,547	-65,828	31.7	13%	2.34	65,610	327	15%	3,298,712	0.30%
58	Côte d'Ivoire	20,804,774	2.41%	488,688	-14,213	19.1	5%	4.91	322,465	65	53%	11,115,596	0.29%
59	Niger	18,534,802	3.95%	703,532	-5,699	15.0	4%	7.58	1,266,990	15	19%	3,450,914	0.26%
60	Chile	17,772,871	0.87%	153,163	6,000	33.4	15%	1.84	756,614	23	90%	15,952,124	0.25%
61	Burkina Faso	17,419,615	2.86%	484,776	-25,000	17.2	4%	5.73	274,001	64	29%	5,048,742	0.24%
62	Malawi	16,829,144	2.85%	466,577	0	17.3	5%	5.50	118,484	142	16%	2,717,984	0.23%
63	Netherlands	16,802,463	0.26%	43,234	10,218	42.1	24%	1.77	41,528	405	84%	14,161,696	0.23%
64	Kazakhstan	16,606,878	1.01%	166,292	0	29.5	10%	2.46	2,725,119	6	53%	8,859,912	0.23%
65	Ecuador	15,982,551	1.55%	244,673	-6,549	26.4	10%	2.61	283,560	56	69%	11,043,074	0.22%
66	Guatemala	15,859,714	2.53%	391,511	-18,251	19.5	7%	3.88	108,889	146	51%	8,110,242	0.22%
67	Mali	15,768,227	3.05%	466,577	-48,558	16.2	4%	6.85	1,240,225	13	37%	5,810,359	0.22%
68	Cambodia	15,408,270	1.80%	273,101	-40,717	24.7	8%	2.92	181,035	85	21%	3,168,936	0.21%
69	Zambia	15,021,002	3.32%	482,362	-9,302	16.6	4%	5.74	752,631	20	40%	6,080,022	0.21%
70	Zimbabwe	14,599,325	3.18%	449,677	-91,896	19.8	6%	3.59	390,753	37	40%	5,851,422	0.20%
71	Senegal	14,548,171	2.94%	414,891	-22,134	18.1	5%	5.00	196,722	74	43%	6,325,367	0.20%
72	Chad	13,211,146	3.01%	385,832	-20,145	15.9	4%	6.42	1,284,007	10	22%	2,919,644	0.18%
73	Rwanda	12,100,049	2.75%	323,527	-9,643	18.3	4%	4.66	26,338	459	20%	2,424,481	0.17%
74	Guinea	12,043,898	2.54%	298,709	-2,818	18.7	5%	5.04	245,859	49	37%	4,445,011	0.17%
75	South Sudan	11,738,718	3.92%	442,545	169,675	18.8	5%	5.06	644,312	18	19%	2,187,930	0.16%
76	Cuba	11,258,597	-0.06%	-7,032	-29,767	40.7	19%	1.46	110,861	102	75%	8,458,245	0.16%
77	Belgium	11,144,420	0.36%	39,944	35,305	41.7	24%	1.84	30,528	365	98%	10,874,010	0.15%
78	Greece	11,128,404	0.00%	414	10,163	43.2	26%	1.51	131,956	84	62%	6,921,007	0.15%
79	Tunisia	11,116,899	1.09%	120,384	-6,588	30.7	11%	2.02	163,609	68	67%	7,444,031	0.15%
80	Bolivia	10,847,664	1.65%	176,464	-26,433	22.6	7%	3.30	1,098,609	10	68%	7,381,135	0.15%
81	Somalia	10,805,651	2.95%	310,068	-34,461	16.4	4%	6.71	637,652	17	39%	4,231,814	0.15%
82	Czech Republic	10,740,468	0.36%	38,271	43,390	40.6	24%	1.53	78,866	136	73%	7,881,096	0.15%
83	Portugal	10,610,304	0.02%	2,148	19,999	42.6	25%	1.33	91,982	115	63%	6,646,197	0.15%
84	Benin	10,599,510	2.67%	276,036	2,759	18.5	5%	4.97	112,622	94	47%	4,965,003	0.15%
85	Dominican Republic	10,528,954	1.20%	125,193	-28,000	26.1	9%	2.53	48,511	217	71%	7,510,330	0.15%
86	Burundi	10,482,752	3.15%	320,220	6,091	17.6	4%	6.16	27,834	377	12%	1,233,966	0.14%
87	Haiti	10,461,409	1.40%	143,948	-37,282	22.5	7%	3.25	27,750	377	57%	5,985,632	0.14%
88	Hungary	9,933,173	-0.22%	-21,768	15,752	40.8	24%	1.39	93,032	107	71%	7,036,844	0.14%
89	Sweden	9,631,261	0.63%	60,156	42,234	41.1	26%	1.91	449,954	21	86%	8,249,625	0.13%
90	Azerbaijan	9,514,887	1.08%	101,467	0	30.1	9%	1.94	86,600	110	54%	5,173,624	0.13%
91	Serbia	9,468,378	-0.44%	-42,128	-23,840	39.0	22%	1.38	88,361	107	57%	5,436,059	0.13%
92	United Arab Emirates	9,445,624	1.06%	99,495	153,484	30.7	1%	1.85	83,600	113	85%	8,047,522	0.13%
93	Belarus	9,307,609	-0.52%	-49,069	2,650	39.4	20%	1.47	207,602	45	76%	7,095,843	0.13%
94	Austria	8,526,429	0.37%	31,284	30,371	43.0	24%	1.45	83,858	102	68%	5,824,085	0.12%
95	Tajikistan	8,408,947	2.45%	201,113	-18,197	21.9	5%	3.82	143,099	59	27%	2,246,516	0.12%
96	Honduras	8,260,749	2.01%	163,061	-11,487	22.2	7%	3.08	112,088	74	54%	4,449,281	0.11%
97	Switzerland	8,157,896	0.99%	80,063	64,965	42.1	24%	1.52	41,284	198	74%	6,030,730	0.11%
98	Israel	7,822,107	1.15%	88,963	19,636	30.1	15%	2.91	22,145	353	92%	7,201,448	0.11%
99	Jordan	7,504,812	3.18%	231,013	81,911	23.7	5%	3.34	89,342	84	83%	6,261,026	0.10%
100	Papua New Guinea	7,476,108	2.12%	154,846	0	21.0	5%	3.86	462,831	16	13%	950,364	0.10%
101	Hong Kong	7,259,569	0.77%	55,733	23,550	42.8	21%	1.11	1,099	6,606	100%	7,259,569	0.10%
102	Bulgaria	7,167,998	-0.76%	-54,945	-11,067	43.2	27%	1.51	110,912	65	75%	5,357,789	0.10%
103	Togo	6,993,244	2.59%	176,262	-1,999	19.0	4%	4.72	56,785	123	39%	2,760,141	0.10

Notes

The China Population (Live) counter shows a continuously updated estimate of the current population of China delivered by Worldometers' RTS algorithm, which processes data collected from the United Nations Population Division.

The Population of China (1950 - 2014) chart plots the total population count as of July 1 of each year, from 1950 to 2014.

The Yearly Population Growth Rate chart plots the annual percentage changes in population registered on July 1 of each year, from 1951 to 2014. This value can differ from the Yearly % Change shown in the historical table, which shows the last year equivalent percentage change assuming homogeneous change in the preceding five year period. 

Definitions

Year: as of July 1 of the year indicated.

Population: Overall total population (both sexes and all ages) in the country as of July 1 of the year indicated, as estimated by the United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division. World Population Prospects: The 2012 Revision. For forecasted years, the U.N. medium-fertility variant is used.

Yearly % Change: For 2014: percentage change in total population over the last year (from July 1, 2013 to June 30 2014). For all other years: latest year annual percentage change equivalent assuming homogeneous change in the preceding five year period, calculated through reverse compounding.

Yearly Change: For 2014: absolute change in total population (increase or decrease in number of people) over the last year (from July 1, 2013 to June 30 2014). For all other years: average annual numerical change over the preceding five year period.

Migrants (net): The average annual number of immigrants minus the number of emigrants over the preceding five year period (running from July 1 to June 30 of the initial and final years), or four year period (for 2014 data). A negative number means that there are more emigrants than immigrants.

Median Age: age that divides the population into two numerically equal groups: half of the people are older than the median age indicated and half are younger. This parameter provides an indication of age distribution.

Fertility Rate: (Total Fertility Rate, or TFR), it is expressed as children per woman. It is calculated as the average number of children an average woman will have during her reproductive period (15 to 49 years old) based on the current fertility rates of every age group in the country, and assuming she is not subject to mortality.

Density (P/Km²): (Population Density) Population per square Kilometer (Km²).

Urban Pop % : Urban population as a percentage of total population.

Urban Population: Population living in areas classified as urban according to the criteria used by each country.

Country's Share of World Pop: Total population in the country as a percentage of total World Population as of July 1 of the year indicated.

World Population: Total World Population as of July 1 of the year indicated.

Global Rank: Position held by the country in the list of all countries worldwide ranked by population (from the highest population to the lowest population) as of July 1 of the year indicated.